Édition #46 - Comment exploiter les données first party pour booster tes campagnes Google Ads ?

Shopping, Performance Max, Search, Display : apprends à tirer parti de tes données clients pour maximiser tes résultats.

janv. 07, 2025

Hello c’est Quinchy ! 👋🏾

J’espère que ça va ?

Un petit coucou aux nouvelles et nouveaux qui rejoignent cette newsletter !

J’espère que vous y apprendrez des choses pertinentes et utiles et qui vous permettront d’améliorer les performances de vos campagnes et votre compréhension des mécaniques de réflexion à adopter pour réussir sur Google Ads.

Déjà tous mes vœux et excellente année 2025 et te souhaites plein de belles choses et surtout des performances folles !

Google a annoncé pas mal de nouveautés notamment avec l’IA qui s’impose comme jamais dans l’écosystème Google et plus globalement dans le domaine de la publicité en ligne. On aura évidemment l’occasion d’en reparler, qui je le pense, joueront un rôle important.

Dans cette nouvelle édition, on je vais parler de façon un peu plus précise de l’importance des données first party : leur définition, leur utilisation dans Google Ads et surtout des exemples concrets pour tes campagnes Shopping, PMax, Search et Display.

On y va ! 🔥

Si tu veux découvrir les précédentes éditions, tu peux les retrouver juste ici.

Et si ça te plaît, tu peux t’abonner ou inviter tes amis à s’abonner juste ici 👇

Dans le détail de cette édition, je vais aborder les points suivants :

Introduction : Pourquoi les données first party sont indispensables aujourd’hui
Les données first party, c’est quoi exactement ?
Comment utiliser les données first party dans tes campagnes Google Ads ?
- Campagnes Shopping
- Campagnes Performance Max
- Campagnes Search
- Campagnes Display et YouTube
Fonctionnement : Le processus de ciblage par liste de clients (Customer Match)
Meilleures pratiques pour tirer le meilleur des données first party
Conclusion : Fais de tes données un levier de performance

Introduction : Pourquoi les données first party sont indispensables aujourd’hui

Tu le sais sûrement : la disparition progressive des cookies tiers et les réglementations comme le RGPD changent complètement la donne.

Désormais, tu dois t’appuyer sur des données solides, collectées directement auprès de tes clients, pour faire la différence.

C’est là que les données first party entrent en jeu.

Elles te permettent de :

Cibler tes clients et prospects avec une meilleure précision laser.
Créer des campagnes ultra-personnalisées.
Maximiser tes conversions tout en réduisant tes coûts.

Il faut bien saisir un point important : la collecte de données va devenir de plus en plus compliquée mais c’est pourtant la base si tu souhaites avoir des campagnes performantes.

Source : Boryl

Les données first-party jouent donc un rôle important car ce sont des données sur lesquelles les annonceurs ont du contrôle et qu’elles peuvent exploiter comme elles le souhaitent (dans le respect de la réglementation bien sûr). Elles ont ça de particulier que ce sont des données beaucoup plus précises.

Si l’importance des données first-party te paraît plus clair, il s’agit maintenant de définir ce qu’elles sont pour bien comprendre leur impact sur la performance de tes campagnes.

Les données first party, c’est quoi exactement ?

Les données first party, c’est tout ce que tu collectes directement auprès de tes clients via tes propres canaux : ton site web, tes applications mobiles, tes campagnes email ou même tes points de vente physiques. Contrairement aux données tierces collectées par des intermédiaires, ces données t’appartiennent et reflètent des interactions réelles.

Voici quelques exemples de données first-party et qui te permettent de mesurer à quel point elles sont précieuses :

Historique de navigation sur ton site : produits consultés, pages visitées, temps passé.
Abandons de panier : utilisateurs ayant ajouté un produit mais n’ayant pas finalisé leur achat.
E-mails et abonnements : utilisateurs inscrits à ta newsletter ou ayant participé à un événement en ligne.
Données CRM : noms, prénoms, adresses email, numéros de téléphone, historiques d’achat.

Ces données tu peux les trouver dans un tout un tas d’outils que tu utilises déjà certainement à l’heure où tu lis ces lignes (CRM, outils de pilotage, outil de mailing…) et ce que tu ne sais certainement pas c’est que si tu ne les utilises pas c’est que tu es assis sur un tas d’or dont tu ignores tout.

Segments d’audiences dans Klaviyo

Valeur ajoutée des données first party

Ces données sont ultra précieuses. Avec ces données que tu as collecté de façon organique ou payante, te permettent d’avoir une base de prospect élargie à travailler sur laquelle tu peux capitaliser à court ou moyen terme. Je vois ces données comme des actifs en sommeil qu’il faut apprendre à utiliser et à exploiter finement.

En plus, elles te donnent une connaissance très fine de tes clients et te permettent de :

Créer des segments d’audience pertinents.
Répondre aux attentes spécifiques de chaque segment avec des messages personnalisés.
Fidéliser tes clients existants tout en en attirant de nouveaux.

Mais je vais te donner quelques éléments importants pour que tu puisses bien comprendre la valeur ajoutée des données first party.

Détail des profils dans Klaviyo

Sur ce compte Klaviyo d’un e-commerce, j’ai 5162 emails (des profils actifs), parmi ces profils il y a des acheteurs mais pas que. Il y a des gens qui ont ajouté au panier sans acheter, des profils qui ont visité plusieurs fois des pages ou des produits spécifiques sans acheter et surtout j’ai les infos suivantes :

Prénom et nom (colonne “Profil")
L’e-mail
Le téléphone (quand il a été renseigné)
La date de création (ça correspond généralement à leur première visite)
La mise à jour du profil (ça c’est souvent les mêmes sauf si des utilisateurs modifient certaines infos)
La localisation

Mais j’aimerais aller un peu plus dans le détail et te montrer qu’avec tes outils (dans le cas présent il s’agit de Klaviyo) tu peux en savoir encore plus et ces informations te permettent de mieux exploiter cette base et de mieux segmenter pour améliorer la pertinence et la performance de tes campagnes.

Segments d’audiences dans Klaviyo

Détail d’une fiche profil sur Klaviyo

En cliquant sur l’un des profils sur Klaviyo, je suis capable d’identifier pas mal d’éléments supplémentaires sur le comportement du prospect et de mieux saisir comment il a pu découvrir le site.

Je peux identifier :

La durée de la session
Le support
L’URL de renvoi
La première page qu’il a pu visiter
La source
La campagne
Le support

Pourquoi elles sont si précieuses ?

Elles permettent :

Une meilleure compréhension de tes clients : Tu sais ce qu’ils recherchent, achètent, et comment ils interagissent avec ton site.
Une personnalisation de tes campagnes : En proposant des offres adaptées, tu augmentes tes chances de conversion.
Une conformité accrue : Contrairement aux données tierces, ces données respectent les normes de confidentialité lorsqu’elles sont correctement collectées.

Ces éléments sont d’une importance vraiment capitale surtout si tu les recoupes à des outils comme Google Analytics.

Je pense que tu comprends mieux pourquoi ces données sont précieuses parce ce qu’elles t’apprennent sur ton audience mais l’essentiel n’est pas là.

Le plus important est de comprendre comment utiliser ces données dans tes campagnes de façon efficace pour améliorer les performances de tes campagnes.

Comment utiliser les données first party dans tes campagnes Google Ads

Et c’est là que ça devient sérieux. Comprendre l’importance de ces données et ce qu’elles sont est une chose mais comprendre comment elles peuvent t’aider à rendre tes campagnes plus précises en atteignant les bonnes audiences en est une autre.

Campagnes Shopping

Les campagnes Shopping sont idéales pour montrer tes produits à des utilisateurs déjà intéressés. Avec les données first party, tu peux cibler des clients ayant déjà interagi avec ton site ou ayant montré de l’intérêt pour des produits spécifiques.

Pour intégrer tes données à Google Ads dans tes campagnes Shopping :

Synchronise tes listes avec Google Ads via Customer Match (listes de client). Importe des listes d’emails ou d’autres données depuis ton CRM ou ton site.
Crée des segments d’audience spécifiques : Par exemple, les clients ayant acheté un produit similaire il y a plus de 6 mois.
Personnalise tes annonces Shopping pour correspondre aux besoins de ces segments.

Exemple concret :
Sur un e-commerce de luminaire que je gère, j’ai voulu il y a quelques semaines promouvoir une nouvelle gamme de lampadaires. En ajoutant les données first party à Google Ads, J’ai créée une audience des clients ayant déjà acheté des appliques murales. En leur montrant des annonces Shopping qui mettaient en avant des lampadaires assortis, j’ai pu constater une augmentation de 25 % du ROAS.

Campagnes Performance Max

Les campagnes Performance Max, que j’ai énormément bashées (je l’avoue) te permettent d’utiliser tes données first-party sur plusieurs canaux (YouTube, Display, Search, etc.). Et c’est du coup,

Étapes :

Ajoute des signaux d’audience basés sur tes listes.
Crée des assets personnalisés pour chaque segment : bannières, vidéos, annonces textuelles.
Surveille les performances par audience pour ajuster tes enchères.

Exemple concret :
Pour une boutique d’articles pour la maison on a ciblé les abandons de panier avec une vidéo offrant 10 % de réduction sur leur premier achat. Résultat : augmentation de 30 % du taux de conversion.

Campagnes Search

Les campagnes Search bénéficient énormément des audiences RLSA (Remarketing Lists for Search Ads) pour affiner les enchères et messages.

Étapes :

Crée des listes RLSA pour les visiteurs qui ont consulté des produits spécifiques.
Ajuste tes enchères pour maximiser la visibilité auprès des audiences les plus pertinentes.
Adapte le message de tes annonces en fonction des comportements : « Retrouvez votre produit préféré avec 10 % de réduction aujourd’hui. »

Exemple concret :
Une boutique en ligne que je gère et qui cible les visiteurs qui ont consulté un mug chauffant avec une annonce Search spéciale : « Revenez pour votre mug connecté à -15 % aujourd’hui ». Résultat : +25 % de clics.

Campagnes Display et YouTube

Les campagnes Display et YouTube permettent de renforcer l’engagement grâce à des visuels engageants et du retargeting.

Étapes :

Utilise les listes Customer Match pour cibler directement tes clients existants ou des audiences similaires.
Crée des vidéos et bannières adaptées pour chaque segment.
Mesure les performances et ajuste tes annonces en fonction des résultats.

Fonctionnement : Le processus de ciblage par liste de clients (Customer Match)

je te propose un petit guide détaillé pour utiliser le ciblage par liste de clients :

Collecte des données clients
Utilise ton CRM ou tes formulaires d’inscription pour rassembler les emails, téléphones et historiques d’achats.
Importe dans Google Ads tes données
Télécharge un fichier CSV dans Customer Match. Google s’occupera d’hacher les données pour les comparer aux comptes Google.
Créé des audiences
Crée des segments précis : acheteurs fidèles, abandonneurs de panier, nouveaux clients.
Utilise les dans les campagnes
Cible tes audiences dans toutes tes campagnes (Search, Shopping, Display) ou crée des audiences similaires.

Meilleures pratiques pour tirer le meilleur des données first party

Pour utiliser les listes de clients dans Google Ads, et clairement en 2025 l’usage des listes de clients va devenir un élément ultra important, voici les quelques conseils que je peux te donner.

Synchronise tes données régulièrement

Régulièrement, je te recommande de faire un export de ton CRM ou de ton outil d’analyse (j’utilise personnellement Meteorik) et importe ça dans Google Ads. Fais-le tous les mois en segmentant tes listes de clients (nouveaux clients, clients VIP, etc…) pour avoir des listes régulièrement à jour et exploitables.

Personnalise tes annonces

L’ajout des listes de clients te permet une chose clé : la personnalisation de tes annonces pour améliorer la pertinence et donc les performances. Google c’est du marketing de performances et l’usage des listes de clients te permet de mieux segmenter tes messages.

Analyse les performances par segment pour optimiser tes campagnes.

Test différentes enchères automatiques pour booster les conversions.
Combine les signaux d’audience avec tes créas publicitaires.

Conclusion : Fais de tes données un levier de performance

Les données first party ne sont pas seulement un outil, c’est clairement un avantage compétitif dans un futur où la publicité se fera sans cookies tiers.

En les utilisant judicieusement dans Google Ads, tu peux :

Augmenter la valeur de ton panier moyen grâce à des campagnes personnalisées.
Réduire tes coûts d’acquisition client (CAC) en ciblant uniquement les audiences pertinentes.
Fidéliser tes clients en leur montrant des offres adaptées et engageantes.

Voilà pour cette nouvelle édition et j’espère que tu auras appris des choses, on se retrouve la semaine prochaine :)

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